IA générative · Sous-offre
Co-construire des assistants IA adaptés aux processus réels.
Passer de l’idée d’un assistant à un usage testé, documenté, gouverné et transférable, au plus près des processus métiers.
Promesse
Passer de l’idée d’un assistant à un usage testé, documenté, gouverné et transférable.
Publics concernés
- Directions métiers (achats, RH, finance, juridique, communication, audit, contrôle interne)
- DSI et support
- Directions du pilotage de projets
- Organisations souhaitant industrialiser des assistants
Problème client
Des assistants non gouvernés, des réponses non vérifiées, des pratiques disparates et une valeur difficile à mesurer, faute d’ancrage dans les processus réels.
Situations révélatrices
- Des assistants sont créés sans règles de validation
- Des cas d’usage sont choisis sans analyse du processus
- La valeur des assistants n’est pas mesurée
- Les assistants ne sont pas documentés ni maintenables
Décision ou résultat rendu possible
Co-construire des assistants IA adaptés aux processus réels, testés sur des situations concrètes, documentés, gouvernés et transférables aux équipes.
Étapes de l’intervention
- Observer. Analyser le processus et identifier les tâches réellement assistables.
- Choisir. Sélectionner les cas d’usage à plus forte valeur et à risque maîtrisé.
- Construire. Co-construire les assistants avec les métiers concernés.
- Tester. Éprouver sur des situations réelles et mesurer la valeur.
- Transférer. Documenter, gouverner et rendre l’usage maintenable par les équipes.
Livrables
- Assistants
- Bibliothèque de prompts
- Jeux de tests
- Guides utilisateurs
- Règles de validation
- Matrice de gouvernance
- Procédures de maintenance
Conditions de réussite
- Un processus métier identifié et des personnes capables de le décrire
- Des cas d’usage sélectionnés selon la valeur et le risque
- L’implication de la DSI et des responsables sécurité pour les données
- Des règles de validation humaines définies avant la mise en service
Exemples de situations
Illustrations anonymisées de situations types, sans référence client nominative.
- Relier les assistants IA aux processus et contrôles métiers, plutôt que de les déployer isolément.
- Construire un assistant sur un processus documenté, avec jeux de tests et règles de validation.
- Transférer la maintenance de l’assistant à l’équipe métier après l’atelier.
Questions fréquentes
Quels métiers peuvent bénéficier d’un assistant ?
Les achats, les RH, la finance, le juridique, la communication, l’audit, le contrôle interne, la DSI, le support et le pilotage de projets, dès lors qu’un processus peut être décrit.
Comment la valeur est-elle mesurée ?
Les assistants sont testés sur des situations réelles et la valeur est mesurée avant toute généralisation, conformément au principe « preuves avant généralisation ».
Qui maintient l’assistant après l’atelier ?
L’objectif est le transfert : l’assistant est documenté, gouverné et sa maintenance est confiée à l’équipe métier concernée.